AI分析でできること
面接評価コメントや候補者とのメッセージなどをAIが読み解き、「いま、どの候補者に・誰が・何をすべきか」まで提案する、採用改善のための機能です。
こんなお悩みはありませんか?
- 内定辞退・選考離脱が多いが、原因がつかめない
- 紹介会社やエントリー経路によって、候補者の質にばらつきがある
- どの母集団形成チャネルに注力すべきか判断できない
- 面接官によって評価や辞退率に差があるが、要因が見えない
- 求人票が候補者に「刺さっている」のか分からない
- 説明会の集客・参加率を改善したい
これらはすべて、AI分析でアプローチできます。
■8つの分析
それぞれの分析に関する詳細な内容については、各マニュアルにてご確認をお願いします。
※以下、それぞれの分析名称をクリックいただくと詳細マニュアルに遷移します。
A.母集団・紹介の「質」を上げる
- 人柄マッチング分析:人柄面で質の高い候補者を多く紹介してくれる紹介会社を特定(→ 紹介会社ランキング+連携改善策)
- エントリー経路分析:質の高い候補者が集まっている経路を可視化(→ 経路別の質ランキング+チャネル戦略)
B.辞退を防ぐ
- 選考辞退分析:紹介会社/やりとり/アンケートの3視点で辞退の予兆と要因を検知(→ 辞退リスク学生リスト・要フォロー紹介会社)
- 面接体験分析:選考ステップ・面接官ごとの辞退傾向を可視化(→ ステップ別/面接官別の辞退率+改善策)
- 意思決定軸分析:内定者一人ひとりの本音・迷いを構造化(→ 学生別フォロー実行ガイド)
C.集客・打ち手を磨く
- 求人票分析:評価データから「採用したい候補者像」を言語化し求人票を改善(→ MUST/WANT要件+リライト案)
- 説明会分析(週次):先週の説明会実績を集計し、すぐ打てる改善提案(→ 週次レポート+即時施策)
- 説明会分析(月次):先月実績を属性・経路別に深掘り(→ 月次レポート+中長期施策)
■使い方(3ステップ)
- 画面上部メニューの『分析』>『AI分析』を開く

- 見たい分析テーマを選ぶ

- 結果を確認し、スター付与・未読管理・PDF出力で社内に共有

■ご利用条件
- AI利用規約への同意が必要です
- 各テーマ内の分析軸を1つ以上有効にしてください
- 対象年度はテーマにより異なります(新卒26〜28卒・中途など)
■出力結果の位置づけ
- 生成結果は参考情報(補助的な情報)です。
- 必ず担当者が内容を確認し、最終判断にご活用ください。
- 不自然な表現や実情にそぐわない内容が含まれる場合があります。そのまま利用せず、参考としてご利用ください。
- 分析対象の情報が不足している場合、正しく結果が出力できない場合があります。