説明会分析（月次） /AI分析
先月の説明会を学校群・流入経路別に深掘りし、選考につながる中長期の集客改善策を提案します。
■このテーマで解決できること
「説明会の集客を、属性や経路まで掘り下げて中長期で改善したい」——そんな課題に対し、先月の実績を学校群・流入経路・形式などの軸で深掘りし、データに基づいた中長期の改善施策を提案します。週次より詳細で、**説明会参加後に選考へ進んだか（選考CV率）**も分析対象に含みます。
■何がわかるか
- 先月の実績と、対象年度の累計実績（選考CV率を含む）
- 前月比・前年同月比の比較
- 開催形式別／説明会タイプ別／学校群別／流入経路別の内訳
- どの説明会を増やすべきか・どのチャネルを強化すべきかなど、中長期の改善施策
■出力サンプル
- 全体まとめ（先月＋累計の数値、選考CV率）
- ベンチマーク比較（前月比・前年同月比）
- 開催形式別／説明会タイプ別／学校群別／流入経路別の集計
- 先月の気づき／良かった点／気になる点
- 今後の対応（中長期的な改善施策の提案）
■活用シーン・次のアクション
- 注力すべき学校群・流入経路への重点投資
- 説明会の開催形式・頻度の見直し
- 選考CV率の高い／低い経路の要因分析
■使うデータ・対象・頻度
- 使うデータ：説明会の開催情報／学生の説明会参加登録／学生情報（エントリー経路・大学群など）
- 対象年度：新卒（27・28卒）
- 更新頻度：月1回（第1火曜）
■注意点
学生の「参加登録」がないと、参加数が0としてカウントされます。 参加実績が実態と大きくずれている場合は、参加登録の運用状況をご確認ください。生成結果は参考情報です。
- 生成結果は参考情報（補助的な情報）です。
- 必ず担当者が内容を確認し、最終判断にご活用ください。
- 不自然な表現や実情にそぐわない内容が含まれる場合があります。そのまま利用せず、参考としてご利用ください。
- 分析対象の情報が不足している場合、正しく結果が出力できない場合があります。