意思決定軸分析 /AI分析

  ■このテーマで解決できること

「内定者一人ひとりに、誰が・どんなフォローをすべきか分からない」——そんな課題に対し、内定者の本音や迷い（意思決定軸と懸念）をAIが構造化し、フォローの優先度・担当者・実施内容まで含めた実行ガイドを提示します。

 ■何がわかるか

• 内定者ごとの意思決定軸（重視している点）と離脱トリガー（懸念）
• 「どの学生に・誰が・どのようなフォローをすべきか」の具体的なガイド
• 内定者群全体に見られる意思決定軸・離脱リスクの傾向とパターン

 ■出力サンプル

1. 学生別フォロー施策ガイド（フォロー優先度・重視点・懸念・担当者・実施ガイド・根拠データ）
2. 分析結果から見えた傾向とフォロー方針（離脱リスクのパターン化と推奨アクション）

 ■活用シーン・次のアクション

• 内定者フォローの優先順位づけと、担当者アサイン
• 懸念（残業・待遇・業務理解など）に合わせた個別面談の設計
• 今後内定する学生にも応用できる、フォロー方針の標準化

 ■使うデータ・対象・頻度

• 使うデータ：評価コメント／評価自由記述／学生からのメッセージ／フリーアンケート回答／学生メモ／学生情報の追加項目
• 対象年度：新卒 （27・28卒）
• 更新頻度：月1回（第1火曜）

 ■注意点

• 生成結果は参考情報（補助的な情報）です。
  • 必ず担当者が内容を確認し、最終判断にご活用ください。
  • 不自然な表現や実情にそぐわない内容が含まれる場合があります。そのまま利用せず、参考としてご利用ください。
• 分析対象の情報が不足している場合、正しく結果が出力できない場合があります。