面接体験分析 /AI分析

  ■このテーマで解決できること

「面接官や選考ステップによって辞退率に差があるが、要因が見えない」
そんな課題に対し、どの選考ステップ・どの面接官で辞退が多いかを可視化し、会社全体として辞退率を下げ、評価のばらつきをそろえるための打ち手を提案します。

 ■何がわかるか

• 選考ステップごと・面接官ごとの「その面接を最後に辞退された割合」
• 辞退率が高い／低い面接官それぞれの、評価コメントに見られる傾向
• 辞退率の低下・評価基準の統一に向けた具体的な改善施策

 ■出力サンプル

1. 分析サマリ（対象年度を通した辞退率／ステップ別・面接官別の集計）
2. 評価者ごとの深掘り分析（辞退率が高い／低い面接官の代表コメントと傾向）
3. 改善提案・ネクストアクション（評価基準の統一・辞退率低下の施策）

 ■活用シーン・次のアクション

• 辞退率の高い面接官への、質問設計やフィードバック方法の共有・研修
• 辞退率の低い面接官の "良い面接の型" を全体へ横展開
• 選考ステップ自体の見直し（カジュアル面談の目的定義など）

 ■使うデータ・対象・頻度

• 使うデータ：面接の評価履歴／学生がどの面接を最後に辞退したか
• 対象年度：新卒（27・28卒）
• 更新頻度：月1回（第1火曜）

 ■注意点

• 生成結果は参考情報（補助的な情報）です。
  • 必ず担当者が内容を確認し、最終判断にご活用ください。
  • 不自然な表現や実情にそぐわない内容が含まれる場合があります。そのまま利用せず、参考としてご利用ください。
• 分析対象の情報が不足している場合、正しく結果が出力できない場合があります。