説明会分析（月次） /AI分析

  ■このテーマで解決できること

「説明会の集客を、属性や経路まで掘り下げて中長期で改善したい」——そんな課題に対し、先月の実績を学校群・流入経路・形式などの軸で深掘りし、データに基づいた中長期の改善施策を提案します。週次より詳細で、**説明会参加後に選考へ進んだか（選考CV率）**も分析対象に含みます。

 ■何がわかるか

• 先月の実績と、対象年度の累計実績（選考CV率を含む）
• 前月比・前年同月比の比較
• 開催形式別／説明会タイプ別／学校群別／流入経路別の内訳
• どの説明会を増やすべきか・どのチャネルを強化すべきかなど、中長期の改善施策

 ■出力サンプル

1. 全体まとめ（先月＋累計の数値、選考CV率）
2. ベンチマーク比較（前月比・前年同月比）
3. 開催形式別／説明会タイプ別／学校群別／流入経路別の集計
4. 先月の気づき／良かった点／気になる点
5. 今後の対応（中長期的な改善施策の提案）

 ■活用シーン・次のアクション

• 注力すべき学校群・流入経路への重点投資
• 説明会の開催形式・頻度の見直し
• 選考CV率の高い／低い経路の要因分析

 ■使うデータ・対象・頻度

• 使うデータ：
  • 説明会の開催情報
    • 「説明会開催情報」とは、スケジュール管理 > カレンダーにおいて、イベント種別を「説明会」で登録されたもの、もしくはタイトルに「説明会」という文言が入っているイベントを指します。
  • 学生の説明会参加登録
  • 学生情報（エントリー経路・大学群など）
• 対象年度：新卒（27・28卒）
• 更新頻度：月1回（第1火曜）

 ■分析が実行されない条件 

• 直近1ヶ月に、説明会イベントが0件
  （スケジュール管理 > カレンダー > イベントを「説明会」もしくは、タイトルに「説明会」と入っているイベント）

  ※イベント参加登録を運用していない場合は、正しい分析結果が得られない可能性が高くなります（スケジュール管理 > カレンダー > 予定を編集する > 参加者管理）

 ■注意点

• 学生の「参加登録」がないと、参加数が0としてカウントされます。 参加実績が実態と大きくずれている場合は、参加登録の運用状況をご確認ください。生成結果は参考情報です。

• 生成結果は参考情報（補助的な情報）です。
  • 必ず担当者が内容を確認し、最終判断にご活用ください。
  • 不自然な表現や実情にそぐわない内容が含まれる場合があります。そのまま利用せず、参考としてご利用ください。
• 分析対象の情報が不足している場合、正しく結果が出力できない場合があります。