説明会分析（週次） /AI分析
先週の説明会実績を直近平均・前年と比較し、すぐ打てる改善策を提案します。
■このテーマで解決できること
「説明会の集客・参加率を、こまめに振り返って改善したい」
そんな課題に対し、先週の説明会実績を集計し、直近の平均や前年同時期と比較したうえで、すぐ打てる改善提案を提示します。
■何がわかるか
- 先週の開催数・予約数・参加数・参加率などの実績
- 直近8週間平均・前年同週との比較
- 曜日・時間帯による集客や参加率の偏り
- すぐ対応できるレベルの軽い改善提案
■出力サンプル
- 全体まとめ（先週の数値データ）
- ベンチマーク比較（直近8週平均・前年同週比）
- 説明会別／曜日・時間帯別の結果
- 先週の気づき／良かった点／気になる点
- 今後の対応（即時に打てる軽めの提案）
■活用シーン・次のアクション
- リマインド・出欠確定運用の見直し
- 参加率の低い曜日・時間帯枠の調整
- 週次での素早いPDCA
■使うデータ・対象・頻度
- 使うデータ：説明会の開催情報／学生の説明会参加登録／学生情報（エントリー経路・大学群など）
- 対象年度：新卒（27・28卒）
- 更新頻度：週1回
■注意点
学生の「参加登録」がないと、参加数が0としてカウントされます。 参加実績が実態と大きくずれている場合は、参加登録の運用状況をご確認ください。生成結果は参考情報です。
- 生成結果は参考情報（補助的な情報）です。
- 必ず担当者が内容を確認し、最終判断にご活用ください。
- 不自然な表現や実情にそぐわない内容が含まれる場合があります。そのまま利用せず、参考としてご利用ください。
- 分析対象の情報が不足している場合、正しく結果が出力できない場合があります。